Teorie pravděpodobnosti a statistika 1

Předmět seznamuje se základními postupy při zpracování dat. Uvádí posluchače do počtu pravděpodobnosti, věnuje se soustavě popisných charakteristik a základním principům induktivního uvažování.

Úspěšné absolvování kurzu je podmíněno docházkou, aktivní účastí na cvičeních a úspěšném absolvování dvou zápočtových písemných prací, a to alespoň na 110 procent v součtu procent z obou písemných prací. Opravné termíny budou vypsány v prvních dvou týdnech zkouškového období.

1. Úvod. Obsah a cíle kurzu. Náhodný jev, doplňky, sjednocení, rozdíly, průniky jevů.
2.-3. Zavedení pravděpodobnosti. Jev jistý a nemožný. Pravděpodobnosti sjednocení, průniku jevů. Podmíněná pravděpodobnost, závislé a nezávislé jevy.
4.-5. Diskrétní náhodná veličina, její charakteristiky. Distribuční funkce, střední hodnota, rozptyl. Základní diskrétní rozdělení - alternativní, binomické, Poissonovo, rovnoměrné, geometrické. Příklady použití, výpočty v Excelu.
6.-7. Spojitá náhodná veličina, její charakteristiky (vazba na diskrétní). Hustota a distribuční funkce. Rovnoměrné, exponenciální, normální rozdělení. Příklady, výpočty v software.
8.-9. Deskriptivní statistika. Grafické znázornění souboru (histogramy, krabicové grafy,. . . ). Popisné statistiky, příklady použití. Popisné statistiky pro nominální a ordinální data. Práce se software.
10.-11. Kvantily. Studentovo rozdělení. Testování hypotéz: základní myšlenka, chyba prvního a druhého druhu. Možné závěry.
12.-13. T-testy.

Prerekvizita: KMI/KMINF nebo KMI/KMIFA Manažerská informatika 1, KMI/MATI nebo KMI/MATIA Matematika 1
Ekvivalence: KMI/KPS1A Theory of Probability and Statistics 1

Studenti rozumí základním principům pravděpodobnosti a popisným statistikám

• Garanti: doc. RNDr. Tomáš Mrkvička, Ph.D.
• Přednášející: Mgr. Michal Houda, Ph.D., doc. RNDr. Tomáš Mrkvička, Ph.D., Ing. Michael Rost, Ph.D.
• Cvičící: doc. RNDr. Tomáš Mrkvička, Ph.D., Ing. Michael Rost, Ph.D.

• Mrkvička, T., Petrášková, V.:. Úvod do statistiky. Jihočeská univerzita, České Budějovice,, 2006.
• Mrkvička, T., Petrášková, V. Úvod do teorie pravděpodobnosti. České Budějovice, 2008.
• Anděl, Jiří. Matematika náhody. Praha : Matfyzpress, 2003, 2003. ISBN 80-86732-07-X.
• Hendl, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha, Portál, 2016. ISBN 80-7367-123-9.
• Anděl, Jiří. Statistické metody. Praha : Matfyzpress, 2003. ISBN 80-86732-08-8.
• Newbold, P., Clarlson, W., Thorne, B. Statistics for Business and Economics. Prentice Hall, 2010. ISBN 10:0-13-507248-4.
• ČERMÁKOVÁ, A., STŘELEČEK, F. Statistika I. České Budějovice : JU v Českých Budějovicích, 2005.

Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), e-learning

Kombinovaná zkouška