Cíle předmětu (anotace)
Cílem předmětu je uplatnění a rozšíření znalostí studentů z matematiky a operační analýzy při řešení různých typů rozhodovacích problémů. Výpočetní postupy budou aplikovány především na oblast manažerského rozhodování.
Požadavky na studenta
Požadavky k zápočtu: Podmínkou pro získání zápočtu je a) Vyřešení dvou zadaných seminárních prací a rozbor získaného výsledku. b) Vysvětlení významu vybraných klíčových slov a zodpovězení kontrolních otázek zadaných učitelem. Požadavky ke zkoušce: Zkouška je písemná a ústní. Písemná část zkoušky obsahuje deset příkladů, které pokrývají všechna témata. Rozsah příkladů je volen tak, aby k jejich řešení nebylo nutné použít počítač. Ústní část zkoušky představuje obhajobu zápočtových prací, analýzu písemné části zkoušky a doplňující otázky z dalších témat kurzu.
Obsah
Přednášky: 1 - Základní pojmy teorie rozhodování. Připomenutí základních pojmů z pravděpodobnosti; 2 - Zdroje rizika, spojité a diskrétní náhodné veličiny, objektivní a subjektivní pravděpodobnosti; 3 - Postoj rozhodovatele k riziku, užitková funkce za rizika; 4 - Jednokriteriální rozhodovací úlohy, rozhodovací matice; 5 - Víceetapové jednokriteriální rozhodovací úlohy, rozhodovací strom; 6 - Základní pojmy vícekriteriálního hodnocení variant; 7 - Metody vícekriteriálního hodnocení variant; 8 - Skupinové rozhodování; 9 - Lokalizační modely; 10, 11 - Vícestupňové a vícerozměrné dopravní úlohy; 12 - Rozhodovací úlohy řešené pomocí teorie grafů; 13, 14 - Stochastické modely, úvod do simulace; Cvičení: 1 - Opakování základních pojmů z pravděpodobnosti; 2 - Spojité a diskrétní náhodné veličiny, objektivní a subjektivní pravděpodobnosti; 3 - Postoj rozhodovatele k riziku, užitková funkce za rizika; 4 - Jednokriteriální rozhodovací úlohy, rozhodovací matice; 5 - Víceetapové jednokriteriální rozhodovací úlohy, rozhodovací strom; 6 - Základní pojmy vícekriteriálního hodnocení variant; 7 - Metody vícekriteriálního hodnocení variant; 8 - Skupinové rozhodování; 9 - Lokalizační modely; 10, 11 - Vícestupňové a vícerozměrné dopravní úlohy; 12 - Rozhodovací úlohy řešené pomocí teorie grafů; 13, 14 - Stochastické modely, simulace v @RISK;
Předpoklady - další informace k podmíněnosti studia předmětu
Znalosti z Matematiky I a základy pravděpodobnosti ze Statistiky I.
Získané způsobilosti
Studenti se naučí sestavovat modely některých typů optimalizačních úloh z praxe.a pomocí matematických metod navrhnout vhodné řešení těchto problémů.
Garanti a vyučující
Garanti: Ing. Jana Friebelová, Ph.D.
Literatura
Šubrt, T. a kol. Ekonomicko-matematické metody II. Praha: ČZU, 2000. ISBN 80-213-0721-8.
Gros, I. Kvantitativní metody v manažerském rozhodování. Praha: Grada Publishing, 2003. ISBN 80-247-0421-8.
Fotr, J. a kol. Manažerské rozhodování. Praha: Ekopress, 2006. ISBN 80-86929-15-9.
Dlouhý, M. Simulace pro ekonomy. Praha: VŠE, 2001. ISBN 80-245-0155-4.
Získal, J., Havlíček, J. Ekonomicko matematické metody II.
Wisniewski, M. Kvantitativní metody v rozhodování. Praha: Viktoria Publishing, 1996. ISBN 8071690899.
Šubrt, T., Langrová, P. Systémová podpora projektů. Praha: ČZU, 2003. ISBN 80-213-0996-2.
Vyučovací metody
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
Hodnotící metody
Ústní zkouška, Test
Stáhnout jako PDF